Recherche sémantique dans les bases documentaires

Document trouvé en 10 secondes

La recherche par mots-clés impose de deviner le vocabulaire employé par l'auteur du document. Le collaborateur reformule, parcourt des pages de résultats, puis finit par demander à un collègue, ce qui mobilise deux personnes pour retrouver un fichier qui existe déjà.

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Le flux automatisé

Un processus structuré pour des résultats rapides et fiables.

Indexation sémantique

Ingestion et vectorisation de votre base documentaire pour une compréhension du contenu au-delà des mots exacts.

Requête en langage naturel

Le collaborateur formule sa recherche comme une question ou une description de besoin.

Recherche par similarité

Identification des documents pertinents par proximité de sens, y compris lorsque le vocabulaire diffère.

Résultats enrichis

Documents classés par pertinence, accompagnés d'extraits contextuels et des passages clés mis en avant.

Résultats concrets

10 s

Temps moyen pour trouver un document

-50 %

Sollicitations entre collègues pour retrouver un fichier

Langage naturel

Recherche par le sens plutôt que par le mot exact

Opérationnel en 4 à 6 semaines

De la spécification au déploiement, avec des résultats visibles dès les premières semaines.

Cadrage rapide (1 semaine)

Prototype fonctionnel à mi-parcours

Déploiement et formation inclus

Questions fréquentes : Recherche sémantique dans les bases documentaires

Un moteur classique recherche des correspondances exactes de mots-clés. La recherche sémantique interprète le sens de la requête et retrouve les documents pertinents même lorsqu'ils emploient un autre vocabulaire.

Oui, les documents scannés passent d'abord par une reconnaissance optique, puis rejoignent l'index sémantique. La qualité du scan conditionne la précision de l'extraction.

L'architecture de recherche vectorielle absorbe des bases de plusieurs centaines de milliers de documents en conservant des temps de réponse courts.

Oui, le moteur applique les permissions définies dans votre GED : chaque utilisateur voit les seuls documents auxquels il est habilité.

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50 pages résumées en 2 minutes

Synthèse de documents longs

Rapports annuels, études sectorielles et manuels techniques dépassent largement le temps de lecture dont disposent les décideurs. L'information utile reste donc à l'intérieur du document, et la décision se prend sur ce que l'on croit qu'il contient.

3 à 4 semaines

Découvrir

-65 % de temps d'extraction

Extraction structurée de connaissances

Le savoir-faire de l'entreprise circule au fil de l'eau : notes internes, comptes rendus, messages, rapports. Alimenter un wiki ou un référentiel suppose de relire cette matière et d'en tirer des fiches, un travail que personne ne mène jusqu'au bout, si bien que l'expertise repart avec ceux qui la détiennent.

4 à 6 semaines

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-30 % de volume documentaire

Détection de doublons et consolidation documentaire

Au fil des années, une base documentaire accumule des copies, des versions dépassées et des contenus redondants. Ce volume alourdit le stockage, dilue les résultats de recherche et expose au risque le plus coûteux : travailler de bonne foi sur une version périmée.

3 à 5 semaines

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