Détection de doublons et consolidation documentaire
Au fil des années, une base documentaire accumule des copies, des versions dépassées et des contenus redondants. Ce volume alourdit le stockage, dilue les résultats de recherche et expose au risque le plus coûteux : travailler de bonne foi sur une version périmée.
Le flux automatisé
Un processus structuré pour des résultats rapides et fiables.
Scan de la base documentaire
Analyse de l'ensemble de la base pour cartographier le contenu existant.
Détection des doublons
Identification des documents identiques, quasi-identiques ou redondants sur le fond, par analyse comparative.
Analyse des versions
Repérage des versions successives d'un même document et désignation de la plus récente ou de la plus complète.
Consolidation et nettoyage
Proposition de suppression, de fusion ou d'archivage, soumise à validation humaine avant exécution.
Résultats concrets
Opérationnel en 3 à 5 semaines
De la spécification au déploiement, avec des résultats visibles dès les premières semaines.
Questions fréquentes : Détection de doublons et consolidation documentaire
Autres flux Gestion Documentaire
Métadonnées et résumés pour l'archivage
L'archivage suppose de renseigner des métadonnées descriptives : auteur, date, sujet, mots-clés, résumé. Cette saisie arrive en fin de cycle, quand le document a cessé d'être utile à son producteur, si bien qu'elle se fait vite ou se reporte. Les archives deviennent alors difficiles à exploiter et les obligations de conservation reposent sur un classement approximatif.
Classification et indexation automatique
Classer les documents entrants relève de la tâche répétitive : catégoriser, nommer, taguer, ranger. Chacun applique sa propre logique, si bien que l'arborescence se fragmente et que la recherche ultérieure coûte plus cher que le classement lui-même.
Recherche sémantique dans les bases documentaires
La recherche par mots-clés impose de deviner le vocabulaire employé par l'auteur du document. Le collaborateur reformule, parcourt des pages de résultats, puis finit par demander à un collègue, ce qui mobilise deux personnes pour retrouver un fichier qui existe déjà.
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Pour aller plus loin : Diagnostic Data IA BpifrancePreuve de conceptNotre offre
