Cas d'usage IA/Gestion Documentaire/Extraction structurée de connaissances
Gestion Documentaire

Extraction structurée de connaissances

-65 % de temps d'extraction

Le savoir-faire de l'entreprise circule au fil de l'eau : notes internes, comptes rendus, messages, rapports. Alimenter un wiki ou un référentiel suppose de relire cette matière et d'en tirer des fiches, un travail que personne ne mène jusqu'au bout, si bien que l'expertise repart avec ceux qui la détiennent.

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Le flux automatisé

Un processus structuré pour des résultats rapides et fiables.

01

Identification des sources

Cartographie et connexion aux sources porteuses de connaissances : GED, intranet, messagerie, partages réseau.

02

Extraction structurée

Identification des définitions, procédures, bonnes pratiques, données factuelles et relations entre concepts.

03

Structuration des connaissances

Organisation en fiches prêtes à alimenter votre wiki, votre base de connaissances ou votre référentiel.

04

Mise à jour continue

Surveillance des nouvelles sources et enrichissement de la base à mesure que les documents se produisent.

Résultats concrets

-65 %
Temps d'extraction et de structuration
Fiche validée
Relecture par l'expert métier avant publication
Source citée
Chaque fiche renvoie au document dont elle provient

Opérationnel en 4 à 6 semaines

De la spécification au déploiement, avec des résultats visibles dès les premières semaines.

Cadrage rapide (1 semaine)
Prototype fonctionnel à mi-parcours
Déploiement et formation inclus

Questions fréquentes : Extraction structurée de connaissances

Définitions, procédures, règles métier, bonnes pratiques, données factuelles et relations entre concepts. Le périmètre se configure selon vos priorités de capitalisation.

Un circuit de validation confie la relecture des fiches aux experts métier avant publication, et ces validations affinent la précision des extractions suivantes.

Oui, des connecteurs publient directement dans Confluence, Notion ou SharePoint, avec un export possible aux formats standards.

Le croisement des dates de documents sources et des mises à jour récentes fait ressortir les fiches à réviser, signalées par alerte.

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