Formation IA générative chez Mandarin Production : quand le cinéma passe à l'action

Former une équipe à l'IA générative, ce n'est pas aligner des slides sur ChatGPT. C'est partir des métiers, des irritants quotidiens et des questions concrètes. C'est exactement ce que nous avons fait avec les équipes de Mandarin Production, société de production cinématographique française derrière des films comme "Monsieur Aznavour" ou encore "OSS 117".

Une vingtaine de participants. Cinq métiers différents. Trois jours en janvier 2026 pour comprendre l'IA générative, la pratiquer et identifier les premiers cas d'usage. Voici ce que nous en retenons.

ACCULTURER À UNE TECHNOLOGIE QUI BOULEVERSE LES ORGANISATIONS

Les technologies d'IA générative (langage, photo, vidéo) deviennent des compagnons de création, d'analyse et d'organisation dans tous les secteurs — et notamment dans le cinéma. Conscient de l'impact important de cette technologie sur ses métiers, Mandarin Production souhaitait sensibiliser et former ses collaborateurs à l'IA générative.

Notre approche a été particulièrement adaptée aux enjeux métiers spécifiques de Mandarin Production, prenant en compte les différents niveaux de maturité et de perception des collaborateurs vis-à-vis de cette technologie, au travers d'une phase de préparation et de personnalisation des contenus.

UN FORMAT EN 3 TEMPS : CONFÉRENCE + ATELIERS MÉTIERS

La formation, animée par Alexis Figiel et Thibault Celier, était construite autour de plusieurs modules complémentaires :

• Une conférence introductive (3h) destinée à l'ensemble des collaborateurs : présentation et vulgarisation des grands principes et enjeux autour de l'IA générative, avec un focus sur les cas d'applications dans le secteur de l'audiovisuel.
• 2 ateliers de mise en pratique (2x3h) dédiés par fonction métier : legal/finance d'un côté, directeurs de production de l'autre. Prise en main des outils majeurs et travail sur des cas d'usage contextualisés.

LES OBJECTIFS DE LA CONFÉRENCE

La conférence introductive visait plusieurs objectifs pédagogiques :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative et ses applications dans le monde de l'audiovisuel et du cinéma.
• Identifier les opportunités et les défis liés à l'adoption de l'IA générative dans l'environnement de Mandarin Production.
• Sensibiliser aux enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA générative, tout en développant une approche critique face aux discours technophiles et technophobes.

LES OBJECTIFS DES ATELIERS PRATIQUES

Les ateliers métiers avaient une vocation plus opérationnelle :

• S'approprier les compétences nécessaires dans l'utilisation des outils d'IA générative adaptées à son métier (legal/finance & directeurs de production).
• Évaluer les gains de temps et d'efficacité potentiels dans le travail quotidien grâce à l'utilisation de l'IA générative.
• Échanger des bonnes pratiques et construire un plan d'action personnalisé pour favoriser l'adoption de l'IA générative dans ses propres missions et responsabilités.

20 PARTICIPANTS, 5 MÉTIERS, UNE MÊME EXIGENCE

Ce qui rend cette formation particulière, c'est la diversité des profils présents autour de la table :

• Direction générale : vision stratégique, arbitrages d'investissement, gouvernance
• Producteurs et post-producteurs : workflow créatif, coordination des équipes, délais serrés
• Équipes juridiques : contrats, droits d'auteur, conformité
• Fonctions finance : budgets, factures, reporting
• Fonctions support : administration, coordination, communication

Cette hétérogénéité est une force. Elle oblige à sortir du jargon technique et à parler métier. Elle permet aussi des échanges riches : un producteur qui découvre comment l'IA peut accélérer l'analyse de contrats, un juriste qui comprend les enjeux créatifs de la génération d'images.

DES RETOURS TRÈS POSITIFS ET DE NOMBREUX CAS D'USAGE À EXPLORER

À l'issue des trois jours, les retours des participants étaient très positifs. Au-delà de la montée en compétence sur les outils, c'est surtout l'identification de cas d'usage concrets qui a marqué les esprits.

Pour les fonctions juridiques, plusieurs pistes ont émergé : extraction de clauses clés dans les contrats de cession de droits, rédaction de courriers types, veille réglementaire assistée (AI Act, droit d'auteur, RGPD).

Pour les fonctions finance, les cas d'usage identifiés portent sur la numérisation et l'extraction de factures fournisseurs, l'analyse de budget avec questions en langage naturel, ou encore le résumé de litiges à partir de chaînes d'emails.

Ces pistes ne sont pas des promesses marketing. Ce sont des cas d'usage identifiés par les participants eux-mêmes, à partir de leurs irritants quotidiens.

"L'IA générative n'est pas un outil de plus à empiler. C'est une compétence à acquérir, comme Excel il y a 30 ans. La différence, c'est que cette fois, la courbe d'apprentissage peut être beaucoup plus rapide — à condition d'être accompagné."

— Alexis Figiel, co-fondateur usuel.ai

UNE FORMATION, PAS UN GADGET

Ce qui distingue notre approche, c'est que nous ne vendons pas un "outil IA". Nous proposons une plateforme de formation avec des parcours structurés (étapes, progression, feedback), des exercices contextualisés par métier et un suivi de progression pour les RH et les managers.

L'objectif est simple : rendre l'IA ordinaire, utile et sécurisée pour des professionnels qui n'ont pas vocation à devenir data scientists.

ET MAINTENANT ?

La formation est une première étape. Elle permet de démystifier l'IA, de créer un langage commun et d'identifier les premiers cas d'usage. Mais la vraie valeur vient ensuite : dans l'intégration aux processus métier, le déploiement d'outils adaptés et l'accompagnement au changement.

Chez Mandarin Production, plusieurs pistes sont désormais sur la table. Le travail continue.

Si votre organisation souhaite former ses équipes à l'IA générative — vraiment, pas juste "sensibiliser" — parlons-en.